Vous souhaitez intégrez un bureau d'études innovant et dynamique. Mettre vos compétences au profit du développement durable, de la transition énergétique et la satisfaction client.
Alors n'hésitez pas ! Nous sommes les compagnons idéal pour vous aider à vous développer et découvrir le monde professionnel.
Votre challenge:
Nous aider à développer de nouveau outils & services basé sur l'analyse avancés des données en masse. 
En effet la compréhension de l'usage de nos produits et de nos clients est un élément clés pour le développement de nouveaux produits et services et garantir des solutions durables.
Notre entreprise est en pleine accélération dans ce domaine et s'appuie plus que jamais sur ce type de développement pour l'aider à atteindre ses objectifs.
Vous devrez:

• Explorer, analyser et nettoyer (cleaning data) de grandes volumétries de données avec des techniques mathématiques et statistiques
• Mettre en œuvre des algorithmes statistiques avancées (segmentation, scoring, modèles prédictifs, …), de Machine Learning (ML) 
• Mesurer les performances des algorithmes mis en œuvre et être en constante amélioration afin de répondre aux attentes de nos clients
• Utiliser les bonnes pratiques de développement (nommage, optimisation, nettoyage de code, mise en œuvre de test, documentation, …)
• Identifier de nouveaux cas d’usage
• Présenter et expliquer les analyses et réalisations avec de la Data visualisation

Vous serez accompagné d'un data scientist dynamique et innovant qui pourra vous conseiller au cours de votre projet. Mais également d'une équipe de développement produit bienveillante et à l'écoute pour vous échanger et vous supporter dans vos démarches.
Vous profiterez également d'un tout nouvel espace de travail de dernière génération et de standing mêlant entre autres des espaces collaboratifs (pour faciliter le travail en équipe), de silence (pour favoriser les moments de concentration), de repos et de convivialités et restauration pour faciliter l'intégration et l'inclusion. 
Profil recherché
Étudiant(e) en Master 2, vous préparez un diplôme spécialisé dans le domaine de la statistique et/ou informatique décisionnelle (Master Mathématiques Appliquées et Statistiques, Master Statistique et Informatique pour la Science des Données, Master MIAGE...).
Étudiant(e) de niveau Bac 4/5, en université avec une spécialisation en data, statistiques, économétrie ou école d’ingénieur dans le domaine du traitement de l’information ou des Statistiques.
Etudiant de niveau Bac 4/5, en école d'ingénieur génie physique/mécanique avec une forte appétence à l'analyse des données en masse.
Connaissances en programmation (Python)
Le calendrier:
Nous sommes ouvert à discussion sur les dates de disponibilités.
Ce que Renault Trucks/Groupe Volvo vous offre :Vous rejoindrez un environnement de travail agréable, où vos idées seront appréciées. Et comme l’équilibre vie personnelle / vie professionnelle est important pour nous vous aurez entre 9 et 11 jours de RTT par an, en plus des congés payés.Vous venez en métro/bus/tram ? Nous prenons en charge 80% de votre abonnement !Nous souhaitons valoriser nos alternants en appliquant un barème de rémunération supérieur aux dispositions légales et conventionnelles.Votre alternance pourra également être rythmée par différents avantages financiers : un 13^ème mois, la prime d’intéressement et de participation, la prime collective ainsi que l’augmentation annuelle collective des salaires !D’autres avantages tels qu’un Comité d’Entreprise (CE) et une conciergerie seront là pour faciliter votre vie quotidienne (dépôt/retrait de colis, aides administratives, coiffeur, ostéopathe, esthéticienne, pressing, etc…).Et puisque nous savons l’importance d’une activité physique au quotidien, vous serez à 2 pas du Parc de Parilly et aurez accès à une salle de sport équipée à un tarif préférentiel.Le saviez-vous ?Entreprise handi’accueillante, Renault Trucks SAS s’engage depuis de nombreuses années en faveur de l’intégration professionnelle des personnes en situation de handicap.Renault Trucks/Groupe Volvo est labellisé pour la 7ème fois consécutive Happy Trainees 2023 !90,2% des étudiants nous recommandent, alors si vous aussi, vous voulez faire partie de nos Happy Trainees, postulez !