Company Description

Talan dans le quart Sud-Est est en forte croissance !

En une dizaine d'années, nous avons établi une forte proximité avec différents acteurs économiques locaux à Lyon, Clermont-Ferrand et Montpellier.

Nous développons aujourd'hui nos activités auprès de grands comptes industriels, acteurs du secteur tertiaire et collectivités publiques.

L’expertise, la bonne humeur, le collectif et de l’esprit d’entreprendre, constituent notre ADN.

Le terrain n’est rien sans les joueurs, consultez notre page dédiée au Bureau Sud-Est et rejoignez-nous ! 

Job Description

Votre rôle ? Accompagner nos clients sur des sujets Big Data.

Au sein du Pôle Data Intelligence, votre terrain de jeu s’étend aux activités suivantes :

• Vous intervenez sur les différentes phases de réalisation de PoC et/ou projets BI et Big Data sur la partie architecture et traitement de la donnée
• Vous apportez votre vision sur la définition des solutions technologiques permettant de répondre aux besoins de préparation de la donnée (nettoyage, enrichissement, filtrage, regroupement, etc.)
• Vous mettez en place les processus de collecte des données, chargement, exploration et vérification des données de différents types (structurées ou non), produites par des sources multiples et concevez les modèles de données les plus pertinents en travaillant étroitement avec les Data Scientists, Ops et Architectes
• Vous concevez et mettez en œuvre les processus d’industrialisation des solutions grâce aux méthodes DevOps
• Vous accompagnez la montée en compétences des Data Engineer et définissez les bonnes pratiques
• Vous mettez en place une veille technologique, documentez et présentez les travaux réalisés lors de temps d’échange (REX, ateliers, etc.) 

Nos références Big Data

• Réalisation d’un PoC pour aider à définir l’architecture cible (Cloud privé/externe, Hadoop) pour l’un de nos Grands Comptes dans le domaine du Transport
• Enrichissement et industrialisation du socle Big Data de la Direction Clients de l’un de nos Grands Comptes sur un environnement Spark/Scoop, Hive, MAPR, Python et Tableau.

« Ce que j’apprécie chez Talan, c’est de participer directement à un projet d’entreprise à travers des missions variées, structurantes et polyvalentes. »

Tarik, Consultant Senior Data Intelligence

« Je constate que chez Talan, nous avons la capacité d’accompagner nos clients et de délivrer des projets qualitatifs. Je pense que c’est une caractéristique reconnue sur le marché. »

Yann, Manager Data Intelligence

Qualifications

Diplômé(e) d’une école d’Ingénieur ou d’une formation technique niveau Master, vous possédez au moins 3 ans d’expérience dans le domaine du Big Data et vous maîtrisez les différents langages de programmation et technologies associées (Spark, Scala, Hadoop, Kubernetes, Hive).

Dans le cadre de différents projets, vous avez mobilisé les compétences techniques suivantes :

• Développement : Scala ou Python sur les briques Spark, SparkStreaming, DataBricks en interaction avec des composants tels que Hive, Hbase, Kafka, ElasticSearch, SolR, AWS, Azure, Google Cloud
• Méthodologies : DevOps / DataOps
• Développement et intégration continu : Kubernetes, Git, Jenkins, SonarQube, Docker, etc.

Vous êtes capable de monter en compétences rapidement sur des contextes métier différents et multiples technologies. Vous êtes en mesure de mobiliser vos connaissances techniques et méthodologiques sur les principaux outils Big Data pour répondre aux besoins opérationnels. Vous savez également accompagner les équipes dans le cadre de leur montée en compétences.

En bref, vous êtes le Référent Big Data Sud-Est !

Au-delà des compétences purement techniques, nous recherchons un Consultant passionné par les problématiques Data, intéressé par la compréhension des enjeux et objectifs d’un projet et qui aime apporter ses connaissances, les partager. Vous êtes dynamique, à l’écoute avec un vrai sens du relationnel et appréciez le travail en équipe.

Talan est une entreprise responsable, attachée à la diversité. Des aménagements de poste peuvent être organisés pour tenir compte des personnes en situation de handicap.

Additional Information

Scala, Spark, DataBricks, AWS, Azure, GCP, Cloud, DataOps, Kubernetes, Git, Jenkins