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Data Engineer

Magna Automotive India Private Limited
Mankato, MN Other
POSTED ON 5/7/2026
AVAILABLE BEFORE 5/31/2026
Die Stellenbeschreibungen können je nach deiner Sprachauswahl in mehreren Sprachen angezeigt werden. Was wir bieten: Bei Magna erwartet dich ein spannendes und dynamisches Arbeitsumfeld, in dem du dazu beitragen kannst, marktführende Automobiltechnologien zu entwickeln. Wir investieren in unser Personal und bieten ihm die Unterstützung und Ressourcen, die es benötigt, um erfolgreich zu sein. Als Mitglied unseres globalen Teams erwarten dich aufregende und vielfältige Aufgaben sowie ein breites Spektrum an Entwicklungsmöglichkeiten. Wir sind nämlich der Meinung, dass dein Karrierepfad genauso individuell sein sollte wie du selbst. Gruppenzusammenfassung: Wir bei Magna Powertrain möchten Mobilität transformieren und arbeiten mit großer Leidenschaft daran, Automobile intelligenter, sauberer, sicherer und leichter zu machen – und die Voraussetzung dafür schaffen wir durch erstklassige Antriebssysteme. Wir sind ein führender Zulieferer für die globale Automobilindustrie und verfügen über umfassende Kompetenz in den Bereichen Design, Entwicklung, Erprobung und Fertigung komplexer Antriebssysteme. Unser Name steht für Qualität, Umweltbewusstsein und Sicherheit. Innovationen treiben uns an, und wir treiben Innovationen an. Komm zu Magna Powertrain, um mit uns die Grenzen deiner Vorstellungskraft zu sprengen und die Zukunft der Mobilität zu gestalten. Verantwortlichkeiten: Job title: Data Engineer Job Introduction: Highly skilled and experienced Data Engineer to be part of our data engineering & analytics team. The successful candidate will be responsible for designing, implementing, and managing our data infrastructure and analytical systems. This role requires technical expertise in data modeling, ETL processes, and database management. As the team member of Data Engineering group, you will provide guidance and mentorship to other junior data engineers, ensuring high-quality deliverables and driving the team's success. Major Responsibilities: Design, develop, and implement data models, ETL processes, and data pipelines to ensure efficient and accurate data flow using Databricks. Mentor a team of junior data engineers, providing technical guidance, mentoring, and support. Implementing the solutions basis architectural standards and frameworks to ensure a flexible and scalable data environment. Collaborating with cross-functional teams to gather requirements, analyze data, and design effective solutions. Hands-on development of Python/ Spark-based scripts and applications to support data processing and transformation. Utilizing tools such as Databricks Notebooks, Azure Data Factory, and Change Data Capture (CDC) for orchestrating and managing data workflows. Optimize and enhance existing data infrastructure and systems for performance, scalability, and reliability. Playing a key role in DevOps activities, including deployment of jobs and required infrastructure setup. Staying updated with the latest industry trends and technologies in data engineering and analytics. Knowledge and Education: Degree in computer science or a similar field. Work Experience: 5 Years of experience in the field of Data Engineering & Analytics. Strong understanding of Data warehousing, engineering & ETL concepts. Experience in Databricks development using Python, PySpark & DLT Pipelines. Experience working with databases and various types of data storage. Excellent communication and interpersonal skills Time and project management skills, with the ability to prioritize and multitask as needed. Goal orientation and holistic thinking and action. Experience working with Azure / AWS. Certifications in relevant data technologies will be an added advantage. Skills and Competencies: Troubleshooting and analytical skills. Good communication and collaboration skills. Client management skills. Bewusstsein. Einheit. Stärkung. Wir bei Magna sind davon überzeugt, dass eine vielfältige Belegschaft für unseren Erfolg entscheidend ist. Deshalb sind wir stolz darauf, ein Arbeitgeber der Chancengleichheit zu sein. Wir stellen auf der Grundlage von Erfahrung und Qualifikation sowie unter Berücksichtigung der jeweiligen beruflichen Anforderungen ein, unabhängig von insbesondere Hautfarbe, Abstammung, Religion, Geschlecht, Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behinderung oder Geschlechtsidentität. Magna nimmt den Schutz deiner persönlichen Daten ernst. Wir raten dir davon ab, Bewerbungen per E-Mail zu senden, um die GDPR-Anforderungen und die des lokalen Datenschutzgesetzes zu erfüllen. Hinweis zur Verwendung von KI: Als Teil unseres Engagements für einen fairen, konsistenten und effizienten Recruiting-Prozess werden gegebenenfalls Tools mit künstlicher Intelligenz (KI) eingesetzt, um die erste Sichtung der Bewerbungen, die über unser Workday-System eingereicht werden, zu unterstützen. Diese Tools helfen dabei, Qualifikationen und Erfahrungen zu identifizieren, die zu den Anforderungen der Rolle passen. Bitte beachte, dass KI ausschließlich zur Unterstützung unserer Recruiter_innen genutzt wird. Die endgültigen Entscheidungen werden immer von der verantwortlichen Führungskraft und dem Hiring-Team getroffen. Wichtig: Es werden keine Bewerber_innendaten über diese KI-Tools extern geteilt. Alle Informationen bleiben sicher in unseren Systemen und werden gemäß unseren Datenschutz- und Datensicherheitsrichtlinien verarbeitet. Wenn du Fragen oder Bedenken zu diesem Prozess hast, wende dich gerne an unser Talent-Attraction-Team. Mitarbeiterkategorie: Unbefristet Magna-Gruppe: Magna Powertrain Wir haben eine Zukunft vor Augen, in der wir ohne Grenzen leben und uns frei bewegen können. Deshalb entwickeln wir Technologien, Systeme und Konzepte, die Fahrzeuge sicherer und sauberer machen – für unsere Gesellschaft, den Planeten und vor allem uns Menschen. Bei Magna trägst du zur Elektrifizierung der Mobilität bei und arbeitest an der Zukunft der autonomen Fahrassistenz und anderen bahnbrechenden Technologien. Lass uns gemeinsam die Zukunft der Mobilität gestalten. Erfahre mehr über uns: Nachhaltigkeit Innovation Interview-Tipps

Hourly Wage Estimation for Data Engineer in Mankato, MN
$47.00 to $58.00
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