What are the responsibilities and job description for the Computer Vision/ AI Intern- R&D Summer 2026 position at Magna Services of America, Inc.?
Les descriptions de poste peuvent s'afficher en plusieurs langues en fonction de votre sélection de langue. Ce que nous offrons: Chez Magna, vous intégrerez un environnement stimulant et dynamique dans lequel vous pourrez contribuer à développer des technologies automobiles de pointe. Nous accompagnons nos collaborateurs en leur offrant le soutien et les ressources dont ils ont besoin pour réussir. En tant que collaborateur faisant partie d'un grand groupe présent partout dans le monde, vous aurez des responsabilités passionnantes et variées ainsi qu’un large éventail de perspectives de développement et de carrière. Parce que nous pensons que chaque parcours professionnel est unique. Synthèse du groupe: Magna est bien plus qu’un des plus grands fournisseurs au monde en matière d’espace automobile. Nous sommes une entreprise spécialisée dans les technologies de la mobilité conçue pour innover, avec une équipe internationale animée par un esprit d’entreprise. Avec plus de 65 ans d’expertise, notre écosystème de produits interconnectés, en combinaison avec notre expertise complète des véhicules, nous place à une position unique pour faire progresser la mobilité dans un environnement de transport élargi. Responsabilités du poste: POSITION OVERVIEW Magna Corporate R&D Intern program provides students the opportunity to be a key player within the organization. We seek a self-motivated intern to support our research team in projects focused on Computer Vision, Deep Learning, Image segmentation, and Pose estimation to contribute to new technology development in localization and 3D scene understanding/reconstruction. ESSENTIAL DUTIES AND RESPONSIBILITIES: • Supports the team in the industrialization of the existing 6D pose estimation pipelines. • Work with an existing vision, DL model, and toolset and improve aspects of it. • Support the research and development of new DL/ML algorithms in object detection, segmentation, and 6D pose estimation domains. QUALIFICATIONS: • Experience building systems based on machine learning and/or deep learning methods. • Programming experience with Python/ C , ROS/ROS2 • Hands-on experience with deep learning frameworks such TensorFlow, PyTorch, etc. • Good hands-on experience with computer vision algorithms and libraries, such as OpenCV, • Development experience in a Linux environment (Ubuntu is preferred) • Self-starter and able to work in a collaborative and result-oriented environment. EDUCATION / EXPERIENCE • Current enrollment in computer science, electrical engineering, computer engineering, mechanical engineering, or robotics with emphasis on computer vision and machine learning degree-seeking program at the graduate-level SPECIAL KNOWLEDGE / SKILLS: • A strong knowledge and understanding of the fundamentals of linear algebra, 3D geometry and computer vision is required. • Hands-on experience with deep learning models for image/video understanding and human/object pose estimation is required. • Strong knowledge of programming techniques, especially for parallel architectures, is a plus. PHYSICAL DEMANDS / WORK ENVIRONMENT: • Normal amount of sitting or standing, average mobility to move around an office (Troy, MI) environment, able to conduct a normal amount of work at a computer. Sensibilisation, Union, Autonomie: Chez Magna, nous sommes convaincus qu'une main-d'œuvre diversifiée est essentielle à notre succès. C'est pourquoi nous sommes fiers d'être un employeur qui offre l'égalité des chances. Nous recrutons sur la base de l'expérience et des compétences, en tenant compte des exigences professionnelles spécifiques, indépendamment notamment de la couleur de peau, des origines de la religion ou des convictions, du sexe, de l'orientation sexuelle, de l'âge, de la citoyenneté, de l'état civil, du handicap. Magna prend la protection de vos données personnelles au sérieux. Nous vous déconseillons d’envoyer des candidatures par e-mail pour vous conformer au RGPD et à vos exigences locales en matière de protection des données. Dans le cadre de notre engagement envers un processus de recrutement équitable, cohérent et efficace, nous pouvons utiliser des outils d'intelligence artificielle (IA) pour assister dans la présélection initiale des candidatures soumises via notre système Workday. Ces outils aident à identifier les qualifications et expériences qui correspondent aux exigences du poste. Veuillez noter que l'IA est utilisée uniquement pour soutenir nos recruteurs. Les décisions finales sont toujours prises par le responsable du recrutement et l'équipe de recrutement. Il est important de souligner qu'aucune donnée des candidats n'est partagée à l'extérieur via ces outils d'IA. Toutes les informations restent sécurisées dans nos systèmes et sont traitées conformément à nos politiques de protection de la vie privée et des données. Si vous avez des questions ou des préoccupations concernant ce processus, n'hésitez pas à contacter notre équipe Talent Attraction. Type de travailleur: Stagiaire (Fixed Term) (Trainee) Groupe: Magna Corporate Nous voyons un avenir où tout le monde peut vivre et se déplacer sans limites. C’est pourquoi nous développons des technologies, des systèmes et des concepts qui rendent les véhicules plus sûrs et plus propres, tout en servant nos communautés, la planète et, surtout, les gens. Dans le bon environnement, vos idées peuvent se transformer en technologies automobiles révolutionnaires et améliorer la vie des gens dans le monde entier. Créons ensemble l’avenir de la mobilité. En savoir plus sur nous: Durabilité Innovation Conseils pour l’entretien