Intern - Engineering ADAS Vehicle Integration

Die Stellenbeschreibungen können je nach deiner Sprachauswahl in mehreren Sprachen angezeigt werden. Was wir bieten: Bei Magna erwartet dich ein spannendes und dynamisches Arbeitsumfeld, in dem du dazu beitragen kannst, marktführende Automobiltechnologien zu entwickeln. Wir investieren in unser Personal und bieten ihm die Unterstützung und Ressourcen, die es benötigt, um erfolgreich zu sein. Als Mitglied unseres globalen Teams erwarten dich aufregende und vielfältige Aufgaben sowie ein breites Spektrum an Entwicklungsmöglichkeiten. Wir sind nämlich der Meinung, dass dein Karrierepfad genauso individuell sein sollte wie du selbst. Gruppenzusammenfassung: Magna Electronics ist branchenführend bei der Entwicklung aktiver Sicherheitstechnologien und revolutioniert die Automobilbranche, um das Leben von Menschen zu verbessern. Mit einem Schwerpunkt auf der Anpassung von ADAS-Systemen und elektronischen Lösungen für beliebige Fahrzeuge adressieren wir eine breite Palette an Mobilitäts- und Sicherheitsbedürfnissen. Durch die Entwicklung eines sichereren, intelligenteren und stärker vernetzten Mobilitätserlebnisses schafft Magna eine bessere Zukunft für alle Menschen weltweit. Verantwortlichkeiten: Position Overview Magna’s ADAS technologies are shaping an autonomous future and improving lives. The ADAS Intern/Co-op (onsite) primarily supports ADAS vehicle integration by coordinating prototype vehicle activities (build readiness, installations, scheduling support, and issue tracking) across cross-functional teams. The role also supports deployment and use of ROS-based tools as needed. A strong drive to learn, clear communication, and teamwork are essential. Essential Duties and Responsibilities: Coordinate ADAS prototype vehicle activities across cross‑functional teams (build readiness, scheduling support, parts/tools readiness, stakeholder communication, and issue tracking/closure). Support prototype vehicle-build activities with the Engineering Services team, including RRS PC installation and related vehicle integration tasks. Support End-of-Line (EOL) and USS sensor calibration activities as scheduled, and document calibration outcomes and follow-up actions. Create utilities/tools to support the team (e.g., build/test checklists, data/log organization, basic geometry/FOV calculations, or converting a manual workflow into a repeatable script). Support engineers in vehicle testing activities as a second person (as required), following safety procedures and test plans, and capturing results, issues, and logs. Support deployment and use of ROS‑based tools (training will be provided as needed) to assist with sensor feasibility studies and integration workflows. Qualifications: Valid driver’s license Comfortable working hands-on in a garage/vehicle environment (installations, instrumentation, calibration support) and able to follow all safety procedures and PPE requirements. Education / Experience Enrolled in an engineering degree program (Electrical, Automotive, Mechanical, Robotics/Mechatronics, or Computer Science or equivalent) Special Knowledge / Skills: Mandatory: Basic Python programming skills (scripts for automation, data handling, and repeatable workflows). Experience with C is a plus. Coursework, projects, or work experience related to ADAS/autonomous systems, sensor integration, or automotive software development. Basic familiarity with a Linux/Ubuntu development environment and version control (Git) is preferred; willingness to learn is required. Strong communication skills and ability to work effectively in a cross-functional team setting (tracking actions, following up, and clearly documenting status). Demonstrates drive to learn and take ownership. Familiarity with ADAS/autonomous driving concepts and common sensors (LiDAR, camera, radar, ultrasonic). Comfortable learning and using new tools and processes to support vehicle integration and coordination (training and mentoring provided as needed). Troubleshooting and debugging skills (software and basic hardware integration issues). Good documentation and reporting habits (test logs, build notes, calibration records). Problem-solving and critical-thinking mindset Must follow safety procedures for vehicle testing, shop/garage environments, and bench testing environments. Attention to detail Preferred: Experience with vehicle testing and data collection using tools such as Vector CANoe/CANalyzer, dSPACE, ETAS, or similar toolchains. Experience with vehicle instrumentation and prototype sensor/ECU integration (mounting, harnessing, power/network bring-up) and/or supporting sensor calibration activities. Exposure to ROS/ROS2 tools (e.g., running existing nodes, basic package structure, RViz/rosbag) and ability to deploy/use ROS-based workflows. Working knowledge of creating maintainable, reusable scripts/tools (clear inputs/outputs, basic testing, readable documentation) in a team environment. Physical Demands / Work Environment: Combination of office and garage/vehicle environments. Includes sitting/standing; working at a computer; frequent walking around vehicles; bending/kneeling; and occasional lifting/moving of equipment (e.g., test hardware, tools, sensors) consistent with safe work practices. Work may occur outdoors or in varying temperatures during vehicle build, testing, and calibration activities. Bewusstsein. Einheit. Stärkung. Wir bei Magna sind davon überzeugt, dass eine vielfältige Belegschaft für unseren Erfolg entscheidend ist. Deshalb sind wir stolz darauf, ein Arbeitgeber der Chancengleichheit zu sein. Wir stellen auf der Grundlage von Erfahrung und Qualifikation sowie unter Berücksichtigung der jeweiligen beruflichen Anforderungen ein, unabhängig von insbesondere Hautfarbe, Abstammung, Religion, Geschlecht, Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behinderung oder Geschlechtsidentität. Magna nimmt den Schutz deiner persönlichen Daten ernst. Wir raten dir davon ab, Bewerbungen per E-Mail zu senden, um die GDPR-Anforderungen und die des lokalen Datenschutzgesetzes zu erfüllen. Hinweis zur Verwendung von KI: Als Teil unseres Engagements für einen fairen, konsistenten und effizienten Recruiting-Prozess werden gegebenenfalls Tools mit künstlicher Intelligenz (KI) eingesetzt, um die erste Sichtung der Bewerbungen, die über unser Workday-System eingereicht werden, zu unterstützen. Diese Tools helfen dabei, Qualifikationen und Erfahrungen zu identifizieren, die zu den Anforderungen der Rolle passen. Bitte beachte, dass KI ausschließlich zur Unterstützung unserer Recruiter_innen genutzt wird. Die endgültigen Entscheidungen werden immer von der verantwortlichen Führungskraft und dem Hiring-Team getroffen. Wichtig: Es werden keine Bewerber_innendaten über diese KI-Tools extern geteilt. Alle Informationen bleiben sicher in unseren Systemen und werden gemäß unseren Datenschutz- und Datensicherheitsrichtlinien verarbeitet. Wenn du Fragen oder Bedenken zu diesem Prozess hast, wende dich gerne an unser Talent-Attraction-Team. Mitarbeiterkategorie: Student/in Magna-Gruppe: Magna Electronics Wir haben eine Zukunft vor Augen, in der wir ohne Grenzen leben und uns frei bewegen können. Deshalb entwickeln wir Technologien, Systeme und Konzepte, die Fahrzeuge sicherer und sauberer machen – für unsere Gesellschaft, den Planeten und vor allem uns Menschen. Bei Magna trägst du zur Elektrifizierung der Mobilität bei und arbeitest an der Zukunft der autonomen Fahrassistenz und anderen bahnbrechenden Technologien. Lass uns gemeinsam die Zukunft der Mobilität gestalten. Erfahre mehr über uns: Nachhaltigkeit Innovation Interview-Tipps