Engineer I - Software Algorithm

Die Stellenbeschreibungen können je nach deiner Sprachauswahl in mehreren Sprachen angezeigt werden. Was wir bieten: Bei Magna erwartet dich ein spannendes und dynamisches Arbeitsumfeld, in dem du dazu beitragen kannst, marktführende Automobiltechnologien zu entwickeln. Wir investieren in unser Personal und bieten ihm die Unterstützung und Ressourcen, die es benötigt, um erfolgreich zu sein. Als Mitglied unseres globalen Teams erwarten dich aufregende und vielfältige Aufgaben sowie ein breites Spektrum an Entwicklungsmöglichkeiten. Wir sind nämlich der Meinung, dass dein Karrierepfad genauso individuell sein sollte wie du selbst. Gruppenzusammenfassung: Magna Electronics ist branchenführend bei der Entwicklung aktiver Sicherheitstechnologien und revolutioniert die Automobilbranche, um das Leben von Menschen zu verbessern. Mit einem Schwerpunkt auf der Anpassung von ADAS-Systemen und elektronischen Lösungen für beliebige Fahrzeuge adressieren wir eine breite Palette an Mobilitäts- und Sicherheitsbedürfnissen. Durch die Entwicklung eines sichereren, intelligenteren und stärker vernetzten Mobilitätserlebnisses schafft Magna eine bessere Zukunft für alle Menschen weltweit. Verantwortlichkeiten: JOB SUMMARY The Computer Vision Algorithm Engineer role focused on ADAS perception that turns camera video feeds (image frames) into a clear understanding of the vehicle’s surroundings. The work spans concept through serial production: design and simulate algorithms, analyze and replay data, build and test classical and deep learning models, and optimize for real-time execution on production ECUs. Core tasks include object detection, segmentation, tracking, and image enhancement while meeting accuracy, latency, memory, and power targets. A strong background in image processing, machine learning, and mathematics/physics is required, with familiarity in vehicle dynamics considered a plus. ESSENTIAL JOB FUNCTIONS Develop (design, implement, optimize) conventional image processing algorithms for automotive embedded serial production projects. Design, develop/tune, and optimize deep learning models for ADAS computer vision features (e.g., pruning, quantization) and improve computational performance. Plan and execute experiments to assess deep learning model effectiveness, compare architectures, and validate results through rigorous component/bench testing. Strong knowledge of various camera models; lens distortion correction; homograph and projective transformations mathematical techniques Analyze large datasets to extract insights, refine models, and improve overall performance and robustness. Stay current with deep learning advances and incorporate innovative techniques and research findings into projects. Collaborate with multidisciplinary (requirements, embedded, testing) teams to integrate models into existing systems and ensure seamless operation within the product ecosystem. Document development processes, maintain detailed experiment logs, and present findings clearly to stakeholders. Analyze defects and test results; perform root-cause analysis and implement algorithm improvements to achieve KPIs. Independently deliver intermediate-to-advanced ADAS algorithm design, implementation, and testing. Perform other duties in support of business objectives; maintain regular attendance; follow safe work procedures and PPE requirements; report hazards, injuries, and illnesses promptly; comply with Quality Operating System (QOS) and all safety regulations. JOB REQUIREMENTS Education/Experience Master’s degree in computer engineering, Software Engineering, Electrical Engineering, Computer Science, or equivalent. Minimum of 3 years of experience in computer vision and image‑processing algorithm development using traditional methods and deep learning, with proven expertise in developing and implementing DNN models. Excellent programming skills with C or C ; familiarity with Python with proficiency in deep learning frameworks (TensorFlow, PyTorch, Keras) is advantageous. Strong grasp of machine learning concepts and neural network architectures (CNNs, RNNs, transformers). Experience in image segmentation, object detection, and image data preparation/enhancement (e.g., normalization, augmentation, filtering, noise reduction, contrast adjustment, image restoration). Experience in optimizing models for performance, including techniques such as quantization and distributed training. Strong problem-solving abilities; capable of working independently and collaboratively; effective at communicating complex concepts to technical and non-technical audiences. Experience with responsibilities listed above in the serial development of automotive electronics is preferred. Technical Knowledge Strong foundations in mathematics and signal/image/video processing; computer vision fundamentals (object detection, tracking, feature extraction) with C/C . Experience developing AI and Machine Learning Algorithms for embedded devices. Knowledge of automotive product development practices and structured engineering methodologies; development of portable, reusable, modular software for automotive systems. Strong troubleshooting and debugging skills, using structured problem-solving methods (e.g., 8D). Experience with disciplined software development processes (ASPICE or CMMI); configuration management; and project monitoring/control techniques. Personal Requirements Able to work effectively in a global environment Able to represent technical topics internally and externally Demonstrates self‑motivation, tenacity, and determination. Able to work independently with minimal supervision. Comprehensive knowledge of English (speak & write) PHYSICAL DEMANDS Normal amount of sitting and standing, average mobility to move around an office and plant environment, able to conduct normal amount of work on a computer. LIMITATIONS AND DISCLAIMER The above job description is meant to describe the general nature and level of work being performed; it is not intended to be construed as an exhaustive list of all responsibilities, duties and skills required for the position. Requirements are representative of minimum levels of knowledge, skills and/or abilities. To perform this job successfully, the employee must possess the abilities or aptitudes to perform each duty proficiently. All job requirements are subject to possible modification to reasonably accommodate individuals with disabilities. Some requirements may exclude individuals who pose a direct threat or significant risk to the health and safety of themselves or other employees. This job description in no way states or implies that these are the only duties to be performed by the employee occupying this position. Employees will be required to follow any other job-related instructions and to perform other job-related duties as requested by their supervisor in compliance with federal and state laws. Bewusstsein. Einheit. Stärkung. Wir bei Magna sind davon überzeugt, dass eine vielfältige Belegschaft für unseren Erfolg entscheidend ist. Deshalb sind wir stolz darauf, ein Arbeitgeber der Chancengleichheit zu sein. Wir stellen auf der Grundlage von Erfahrung und Qualifikation sowie unter Berücksichtigung der jeweiligen beruflichen Anforderungen ein, unabhängig von insbesondere Hautfarbe, Abstammung, Religion, Geschlecht, Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behinderung oder Geschlechtsidentität. Magna nimmt den Schutz deiner persönlichen Daten ernst. Wir raten dir davon ab, Bewerbungen per E-Mail zu senden, um die GDPR-Anforderungen und die des lokalen Datenschutzgesetzes zu erfüllen. Hinweis zur Verwendung von KI: Als Teil unseres Engagements für einen fairen, konsistenten und effizienten Recruiting-Prozess werden gegebenenfalls Tools mit künstlicher Intelligenz (KI) eingesetzt, um die erste Sichtung der Bewerbungen, die über unser Workday-System eingereicht werden, zu unterstützen. Diese Tools helfen dabei, Qualifikationen und Erfahrungen zu identifizieren, die zu den Anforderungen der Rolle passen. Bitte beachte, dass KI ausschließlich zur Unterstützung unserer Recruiter_innen genutzt wird. Die endgültigen Entscheidungen werden immer von der verantwortlichen Führungskraft und dem Hiring-Team getroffen. Wichtig: Es werden keine Bewerber_innendaten über diese KI-Tools extern geteilt. Alle Informationen bleiben sicher in unseren Systemen und werden gemäß unseren Datenschutz- und Datensicherheitsrichtlinien verarbeitet. Wenn du Fragen oder Bedenken zu diesem Prozess hast, wende dich gerne an unser Talent-Attraction-Team. Mitarbeiterkategorie: Unbefristet Magna-Gruppe: Magna Electronics Wir haben eine Zukunft vor Augen, in der wir ohne Grenzen leben und uns frei bewegen können. Deshalb entwickeln wir Technologien, Systeme und Konzepte, die Fahrzeuge sicherer und sauberer machen – für unsere Gesellschaft, den Planeten und vor allem uns Menschen. Bei Magna trägst du zur Elektrifizierung der Mobilität bei und arbeitest an der Zukunft der autonomen Fahrassistenz und anderen bahnbrechenden Technologien. Lass uns gemeinsam die Zukunft der Mobilität gestalten. Erfahre mehr über uns: Nachhaltigkeit Innovation Interview-Tipps