What are the responsibilities and job description for the GTM Engineer position at Learned?
De missie
Evalueer, ontwikkel en beloon sneller, eerlijker en beter! Weg met ouderwetse HR-beoordelingen op onderbuikgevoel, ‘hallo’ eerlijke en transparante feedback, ontwikkeling, beloning en groei. Onze software automatiseert en structureert het hele proces: van duidelijke verwachtingen over rollen, via doorlopende evaluaties, tot uitlegbare beloningsbeslissingen. Zo besparen leidinggevenden kostbare tijd en voeren ze impactvollere gesprekken met hun mensen. Daar gaan we bij Learned elke dag voor, en zo dragen we bij aan een eerlijkere arbeidsmarkt in Nederland.
De kans
Learned groeit hard, en outbound wordt een steeds groter deel van onze go-to-market. Het afgelopen jaar hebben we ons salesproces gepersonaliseerd met Claude, Clay en LinkedIn-automation. Dat werkt: we weten op welke signalen we scoren, zoals een nieuwe HR-manager, funding of de wet loontransparantie. Nu willen we dit diep verankeren in ons dagelijkse salesproces, eerst in Nederland en straks in Duitsland.
Als GTM engineer bouw en beheer jij de motor die dat mogelijk maakt. Je richt je op een afgebakende groep organisaties: kennisintensieve bedrijven met 100 tot 2000 medewerkers, met de zakelijke dienstverlening als sterkste branche. Daarom sturen we op timing en diepgang per account, niet op volume. Ons aanbod wordt ook breder: naast performance management gaat het nu om compensatie en L&D. Jouw systemen bepalen per account welke ingang het beste past: HR, C-level, compensation & benefits of L&D.
Wat je gaat bouwen:
Marktonderzoek met agents: agents die onze ICP doorlopend volgen op signalen, zoals onderwerpen waar bedrijven actief over zoeken en veranderingen binnen bedrijven (fusies, overnames, nieuw leiderschap). Je gaat verder dan wat al werkt, met signalen die specifiek zijn voor kennisintensieve organisaties.
GEO en zichtbaarheid: in kaart brengen hoe Learned op deze onderwerpen scoort in Google en in AI-zoekmachines, vergeleken met concurrenten. Dat is directe input voor ons contentoverleg.
Een content agent: een agent die op basis van die inzichten content maakt waarmee we beter gevonden worden.
HubSpot en dashboards: signalen en resultaten zichtbaar maken in HubSpot, zodat het team slim kan prioriteren in plaats van losse lijstjes af te werken. HubSpot is al goed ingericht, dus je begint met bouwen en niet met opruimen.
Outreach en inzicht: signal-based campagnes via LinkedIn, e-mail en telefoon met Lemlist, Clay, Lusha en HubSpot. Je meet ook hoe vaak en hoe intensief ICP-accounts met ons merk in contact komen.
Je bouwt dit als MCP-koppelingen en skills in onze Claude-omgeving. Zo kunnen de BDR’s er dagelijks mee werken en kan het team zelf nieuwe triggers en campagnes toevoegen. Alles wat je bouwt, wordt de basis van ons internationale playbook. Het moet dus overdraagbaar zijn en klaar om met andere signalen, een andere taal en een andere ICP uit te rollen naar Duitsland.
Het team
Je werkt direct samen met onze CCO, twee senior BDR’s en onze RevOps engineer. Voor de content- en GEO-kant trek je op met marketing. De lijnen zijn kort en beslissingen vallen snel, dus je ziet je werk binnen een paar weken terug in gesprekken en pipeline. De output van jouw systemen komt vast terug in onze overleggen: signalen en GEO-inzichten in het contentoverleg, campagneresultaten in de sales- en RevOps-meetings.
Jouw groei
Je bent geen uitvoerder van een kant-en-klare to-do-list. Je ziet zelf kansen en pakt op basis daarvan nieuwe projecten op. Je bouwt aan een rol die nog volop in ontwikkeling is, op het snijvlak van sales, marketing, data en AI. Met de uitrol naar Duitsland groeit je speelveld mee. En natuurlijk gebruiken we onze eigen software: je weet altijd wat er van je verwacht wordt, je krijgt doorlopend feedback en je ziet hoe je kunt doorgroeien.
De musts
Minimaal twee jaar ervaring als GTM engineer, in RevOps, growth of marketing automation, bij voorkeur in B2B SaaS
Aantoonbare ervaring met Clay en HubSpot, en met outreach-tools zoals Lemlist of vergelijkbaar
Ervaring met het bouwen van AI-workflows en agents, bijvoorbeeld met Claude, MCP of n8n
Een commercieel brein: je snapt hoe een funnel werkt en denkt in pipeline en resultaat
Je bouwt overdraagbaar en documenteert zo dat anderen er zelf mee verder kunnen
Je spreekt en schrijft goed Nederlands en Engels
Je woont dichtbij ons kantoor in Utrecht en bent drie dagen per week op kantoor (maandag, woensdag en vrijdag)
Je bent minimaal 32 uur per week beschikbaar
De nice-to-haves
Ervaring met GEO, SEO of zichtbaarheid in AI-zoekmachines
Ervaring met intent- en engagementtools zoals Lusha, Steroids of Tamtrackers
SQL of wat scripting (Python/JS)
Kennis van de HR-markt of de wet loontransparantie
Je spreekt Duits, of je hebt ervaring met go-to-market in Duitsland
De benefits
We zijn ambitieus en ondernemend en zetten elke dag samen stappen richting onze grote doelen. Plezier vinden we net zo belangrijk. Daarom krijg je:
Een bruto maandsalaris van €4.000 – €6.000, afhankelijk van je ervaring
Elke dag een verzorgde, gezonde lunch met het team op kantoor in Utrecht
Volop ruimte voor professionele groei met een leerbudget van €1.000 per jaar
25 vakantiedagen
Pensioen via Brand New Day: je bouwt 10% op, waarvan wij de helft betalen
Klinkt goed? Mooi, solliciteren kan via de knop!
Vragen? Geen probleem, neem gerust contact op met Shayenna van Delft (HR & Recruitment) via shayenna@learned.io
Salary : $4,000 - $6,000