What are the responsibilities and job description for the Data Scientist position at platformscience?
Londrina- Híbrido
Na Platform Science, trabalhamos para conectar tudo que se move. Fundada em 2015, somos uma plataforma de IoT aberta que faz parcerias com frotas inovadoras, desenvolvedores de aplicativos, fabricantes de veículos e fornecedores de equipamentos no setor de transporte para fornecer soluções revolucionárias aos profissionais da cadeia de suprimentos em todo o mundo.
Nossos colaboradores são um grupo envolvente e diversificado de pessoas que acreditam no poder das grandes ideias. Contratamos pessoas com diferentes experiências e perspectivas para construir uma cultura empresarial que impulsione o crescimento por meio da inovação.
Valorizamos ações atenciosas e empatia pelos outros. Abordamos os desafios com resiliência e criatividade, ao mesmo tempo que incentivamos a transparência porque, não importa nossa origem ou responsabilidades, somos uma equipe.
Na PS, não lidamos apenas com dados; transformamos milhões de eventos diários vindos de frotas reais em inteligência aplicada. Estamos em busca de uma pessoa Cientista de Dados que goste de "colocar a mão na massa", construir soluções escaláveis e que tenha sede por inovação.
O SEU DESAFIO POR AQUI
Você fará parte de um time multidisciplinar (Software, Testes, Hardware e Produto) focado em pesquisa aplicada. Sua missão será:
- Transformar dados em impacto: criar modelos de IA e Machine Learning para otimizar operações reais e definir o futuro da mobilidade.
- Inovação contínua: explorar novas ferramentas de Code Assist e se manter na fronteira dos avanços tecnológicos.
- Colaboração Global: interagir com times da PS ao redor do mundo, trocando experiências e tecnologias.
- Agilidade na veia: atuar em um ambiente dinâmico, utilizando metodologias ágeis para entregas de alto valor.
O QUE BUSCAMOS:
Sabemos que ninguém nasce sabendo tudo, mas adoraríamos encontrar em você:
- Domínio de Python: aplicado a Data Analytics, Data Engineering, Data Science ou AI Engineering.
- Visão de Dados: experiência com pipelines (AirFlow) e visualização (Domo ou Power BI).
- Cultura Cloud: experiência com nuvem (AWS, Azure ou GCP).
- Mentalidade de Engenharia: familiaridade com o ecossistema Linux, Containers e Terraform (aqui nós construímos e colocamos pra rodar!).
- Diferencial: se você já brincou com modelos para dispositivos móveis ou setor automotivo (Edge AI), as chances aumentam!