What are the responsibilities and job description for the DATA ENGINEER - STREAMING & ANALYTICS position at ORF Online und Teletext GmbH & Co KG?
Stellenbeschreibung
DATA ENGINEER - STREAMING & ANALYTICS
DATA ENGINEER - STREAMING & ANALYTICS
Wir erreichen mit unseren digitalen Angeboten wie ORF ON, ORF SOUND und ORF.at monatlich über 5 Millionen Nutzerinnen und Nutzer in Österreich.
Dafür entwickelt und betreibt unser Apps und Datensysteme-Team moderne Datenplattformen und Architekturen für Streaming, Analytics, Personalisierung und KI-Anwendungen.
Werde Teil unseres Teams und arbeite mit modernen Big-Data- und Cloud-Technologien an skalierbaren Datenlösungen. Bring deine Erfahrung im Data Engineering ein und entwickle gemeinsam mit uns innovative datengetriebene Anwendungen für Millionen Nutzerinnen und Nutzer weiter – wenn es auch für dich darum geht, Daten in Relevanz zu verwandeln.
Das Erwartet Dich
─ Der Maschinenraum: Du konzipierst, entwickelst und betreibst robuste ETL/ELT-Datenpipelines zur Verarbeitung großer Mengen an Medien-, Streaming- und Nutzungsdaten
─ Architektur First: Du entwickelst moderne Datenarchitekturen im Umfeld von Data Lake, Data Warehouse und Cloud-Technologien aktiv weiter
─ Basis für KI: Du bist zuständig für die Aufbereitung, Modellierung und Integration komplexer Datensätze für Analytics-, Reporting- und KI-Anwendungen
─ Quality & Automation: Du automatisierst Monitoring-Prozesse, optimierst Datenprozessen und stellst die Datenqualität sicher – auch unter hoher Systemlast wie bei Wahlabenden oder Sportevents
─ Zusammen gestalten: Du bist in enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Product Ownern und Data Scientists zur Umsetzung publizistischer und strategischer Anforderungen
─ Wissen teilen: Du gibst dein Wissen intern weiter und hältst bei Bedarf auch Schulungen und technische Workshops ab
Das Bringst Du Mit
─ Tech-Background: Eine abgeschlossene technische Ausbildung oder ein Studium mit Schwerpunkt Informatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation – wichtiger ist uns jedoch deine fundierte Praxiserfahrung in den Bereichen Data Engineering, Datenintegration und Datenmodellierung
─ Big Data Expertise: Du hast sehr gute Kenntnisse im Umgang mit Big-Data-Technologien sowie modernen Cloud- und Datenarchitekturen
─ Kommunikation: Du hast eine ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und kannst komplexe technische Zusammenhänge verständlich vermitteln
─ Qualitätsorientierung und Engagement: Du hast ein hohes Qualitätsbewusstsein, Eigeninitiative und die Fähigkeit, Optimierungspotenziale proaktiv zu erkennen und umzusetzen
Das Bieten Wir
─ Impact: Mitarbeit an der technischen Infrastruktur einer der größten Medienorganisationen Österreichs
─ State-of-the-Art: Ein technologisch spannendes Umfeld an der Schnittstelle von Streaming, Anlaytics, Medien-produktion und digitalen Plattformen
─ Stabilität trifft Innovation: Wir bieten die Sicherheit einer großen Organisation gepaart mit der Agilität moderner Produktentwicklung
─ Wachstum: Möglichkeiten zur Weiterbildung und Spezialisierung – fachlich wie persönlich
─ Spielraum: Ein Arbeitsumfeld mit hoher Eigenverantwortung
─ Flexibilität: Flexible Arbeitsgestaltung mit Home-Office-Möglichkeit
Was wir bieten
Dienstort: Wien
Arbeitszeit: 40 Wochenstunden, Normaldienst
Bruttojahresgehalt: Nach KV14 in VG 6 mindestens € 55.198,78 (inkl. Sonderzahlungen), höheres Gehalt abhängig von Erfahrung und Ausbildung.
Was Uns Wichtig Ist
Auch wenn du nicht alle Anforderungen erfüllst, freuen wir uns über deine Bewerbung, wenn du Interesse an modernen Datenplattformen und digitalen Medienlösungen mitbringst.
Der ORF steht für Vielfalt und Chancengleichheit. Bewerbungen von Frauen sind besonders erwünscht.
Jetzt bewerben
DATA ENGINEER - STREAMING & ANALYTICS
DATA ENGINEER - STREAMING & ANALYTICS
Wir erreichen mit unseren digitalen Angeboten wie ORF ON, ORF SOUND und ORF.at monatlich über 5 Millionen Nutzerinnen und Nutzer in Österreich.
Dafür entwickelt und betreibt unser Apps und Datensysteme-Team moderne Datenplattformen und Architekturen für Streaming, Analytics, Personalisierung und KI-Anwendungen.
Werde Teil unseres Teams und arbeite mit modernen Big-Data- und Cloud-Technologien an skalierbaren Datenlösungen. Bring deine Erfahrung im Data Engineering ein und entwickle gemeinsam mit uns innovative datengetriebene Anwendungen für Millionen Nutzerinnen und Nutzer weiter – wenn es auch für dich darum geht, Daten in Relevanz zu verwandeln.
Das Erwartet Dich
─ Der Maschinenraum: Du konzipierst, entwickelst und betreibst robuste ETL/ELT-Datenpipelines zur Verarbeitung großer Mengen an Medien-, Streaming- und Nutzungsdaten
─ Architektur First: Du entwickelst moderne Datenarchitekturen im Umfeld von Data Lake, Data Warehouse und Cloud-Technologien aktiv weiter
─ Basis für KI: Du bist zuständig für die Aufbereitung, Modellierung und Integration komplexer Datensätze für Analytics-, Reporting- und KI-Anwendungen
─ Quality & Automation: Du automatisierst Monitoring-Prozesse, optimierst Datenprozessen und stellst die Datenqualität sicher – auch unter hoher Systemlast wie bei Wahlabenden oder Sportevents
─ Zusammen gestalten: Du bist in enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Product Ownern und Data Scientists zur Umsetzung publizistischer und strategischer Anforderungen
─ Wissen teilen: Du gibst dein Wissen intern weiter und hältst bei Bedarf auch Schulungen und technische Workshops ab
Das Bringst Du Mit
─ Tech-Background: Eine abgeschlossene technische Ausbildung oder ein Studium mit Schwerpunkt Informatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation – wichtiger ist uns jedoch deine fundierte Praxiserfahrung in den Bereichen Data Engineering, Datenintegration und Datenmodellierung
─ Big Data Expertise: Du hast sehr gute Kenntnisse im Umgang mit Big-Data-Technologien sowie modernen Cloud- und Datenarchitekturen
─ Kommunikation: Du hast eine ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und kannst komplexe technische Zusammenhänge verständlich vermitteln
─ Qualitätsorientierung und Engagement: Du hast ein hohes Qualitätsbewusstsein, Eigeninitiative und die Fähigkeit, Optimierungspotenziale proaktiv zu erkennen und umzusetzen
Das Bieten Wir
─ Impact: Mitarbeit an der technischen Infrastruktur einer der größten Medienorganisationen Österreichs
─ State-of-the-Art: Ein technologisch spannendes Umfeld an der Schnittstelle von Streaming, Anlaytics, Medien-produktion und digitalen Plattformen
─ Stabilität trifft Innovation: Wir bieten die Sicherheit einer großen Organisation gepaart mit der Agilität moderner Produktentwicklung
─ Wachstum: Möglichkeiten zur Weiterbildung und Spezialisierung – fachlich wie persönlich
─ Spielraum: Ein Arbeitsumfeld mit hoher Eigenverantwortung
─ Flexibilität: Flexible Arbeitsgestaltung mit Home-Office-Möglichkeit
Was wir bieten
Dienstort: Wien
Arbeitszeit: 40 Wochenstunden, Normaldienst
Bruttojahresgehalt: Nach KV14 in VG 6 mindestens € 55.198,78 (inkl. Sonderzahlungen), höheres Gehalt abhängig von Erfahrung und Ausbildung.
Was Uns Wichtig Ist
Auch wenn du nicht alle Anforderungen erfüllst, freuen wir uns über deine Bewerbung, wenn du Interesse an modernen Datenplattformen und digitalen Medienlösungen mitbringst.
Der ORF steht für Vielfalt und Chancengleichheit. Bewerbungen von Frauen sind besonders erwünscht.
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Salary : $55