Robotics AI Algorithm- R&D Summer 2026

Die Stellenbeschreibungen können je nach deiner Sprachauswahl in mehreren Sprachen angezeigt werden. Was wir bieten: Bei Magna erwartet dich ein spannendes und dynamisches Arbeitsumfeld, in dem du dazu beitragen kannst, marktführende Automobiltechnologien zu entwickeln. Wir investieren in unser Personal und bieten ihm die Unterstützung und Ressourcen, die es benötigt, um erfolgreich zu sein. Als Mitglied unseres globalen Teams erwarten dich aufregende und vielfältige Aufgaben sowie ein breites Spektrum an Entwicklungsmöglichkeiten. Wir sind nämlich der Meinung, dass dein Karrierepfad genauso individuell sein sollte wie du selbst. Gruppenzusammenfassung: Magna ist mehr als nur einer der weltweit größten Anbieter in der Automobilindustrie. Wir sind ein Unternehmen für Mobilitätstechnologie, das mit seinem globalen, engagierten Team wieder und wieder Innovationen auf den Markt bringt. Dank über 65 Jahren Erfahrung bringen uns unsere miteinander verbundenen Produkte in Kombination mit unserer umfassenden Fahrzeugexpertise in die einzigartige Lage, Mobilität in einer sich wandelnden Transportlandschaft weiter voranzubringen. Verantwortlichkeiten: POSITION OVERVIEW This is a research intern position within the Advanced Robotics team in the Corporate Engineering and R&D department. The Advanced Robotics team is focused on developing novel technologies that give robots human-like capabilities in perception and dexterity. The candidate will design, develop and evaluate Task and Motion Planning algorithms for Articulated Manipulator Robots. The candidate will get a chance to work under the guidance of a Robotics Software Technical Specialist. Magna’s Student Program provides students the opportunity to gain practical work experience in their area of study related to the automotive industry. ESSENTIAL DUTIES AND RESPONSIBILITIES: • Research and implement a novel or extension of an algorithm in the areas of Artificial Intelligence for our Robotic Manipulation application (such as Deep Learning, Reinforcement learning, Transformers, Natural Language Processing (NLP), Diffusion models, Gen-AI). • Create representative case study to understand solution capabilities and limitations. • Create, modify, and implement the software packages to a practical application. • Develop evaluation criteria to test and evaluate the effectiveness of the systems. • Present technical results and provide recommendations based on the case study. QUALIFICATIONS: • Comfortable developing, debugging, training, and testing models in deep learning frameworks • Prior experience in implementing Gen-AI, Transformers, Diffusion model-based solutions for Robotics application are strongly preferred. • Strong knowledge of ML, DL theory. • Strong understanding of state-of-the-art AI techniques. • Prior Experience with researching and implementing new Deep Learning architectures. • Prior experience with model training and inference. • Candidates with a good research record with publications are preferred. • Excellent coding abilities in Python, PyTorch/TensorFlow. • Good understanding of Robotics fundamentals. • Curious, Team Player and ability to thrive in collaborative, small team environment. EDUCATION / EXPERIENCE • Current Graduate student preferably in a PhD program or MS program focused on researching/implementing Artificial Intelligence, Machine Learning, Generative AI based solutions for Robotics applications. PHYSICAL DEMANDS / WORK ENVIRONMENT: • Normal amount of sitting or standing, average mobility to move around an office (Troy, MI) environment, able to conduct a normal amount of work at a computer Bewusstsein. Einheit. Stärkung. Wir bei Magna sind davon überzeugt, dass eine vielfältige Belegschaft für unseren Erfolg entscheidend ist. Deshalb sind wir stolz darauf, ein Arbeitgeber der Chancengleichheit zu sein. Wir stellen auf der Grundlage von Erfahrung und Qualifikation sowie unter Berücksichtigung der jeweiligen beruflichen Anforderungen ein, unabhängig von insbesondere Hautfarbe, Abstammung, Religion, Geschlecht, Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behinderung oder Geschlechtsidentität. Magna nimmt den Schutz deiner persönlichen Daten ernst. Wir raten dir davon ab, Bewerbungen per E-Mail zu senden, um die GDPR-Anforderungen und die des lokalen Datenschutzgesetzes zu erfüllen. Hinweis zur Verwendung von KI: Als Teil unseres Engagements für einen fairen, konsistenten und effizienten Recruiting-Prozess werden gegebenenfalls Tools mit künstlicher Intelligenz (KI) eingesetzt, um die erste Sichtung der Bewerbungen, die über unser Workday-System eingereicht werden, zu unterstützen. Diese Tools helfen dabei, Qualifikationen und Erfahrungen zu identifizieren, die zu den Anforderungen der Rolle passen. Bitte beachte, dass KI ausschließlich zur Unterstützung unserer Recruiter_innen genutzt wird. Die endgültigen Entscheidungen werden immer von der verantwortlichen Führungskraft und dem Hiring-Team getroffen. Wichtig: Es werden keine Bewerber_innendaten über diese KI-Tools extern geteilt. Alle Informationen bleiben sicher in unseren Systemen und werden gemäß unseren Datenschutz- und Datensicherheitsrichtlinien verarbeitet. Wenn du Fragen oder Bedenken zu diesem Prozess hast, wende dich gerne an unser Talent-Attraction-Team. Mitarbeiterkategorie: Praktikant/In (Fixed Term) (Trainee) Magna-Gruppe: Magna Corporate Wir haben eine Zukunft vor Augen, in der wir ohne Grenzen leben und uns frei bewegen können. Deshalb entwickeln wir Technologien, Systeme und Konzepte, die Fahrzeuge sicherer und sauberer machen – für unsere Gesellschaft, den Planeten und vor allem uns Menschen. Bei Magna trägst du zur Elektrifizierung der Mobilität bei und arbeitest an der Zukunft der autonomen Fahrassistenz und anderen bahnbrechenden Technologien. Lass uns gemeinsam die Zukunft der Mobilität gestalten. Erfahre mehr über uns: Nachhaltigkeit Innovation Interview-Tipps