Engineer II - Algorithm Engineer, Perception

Die Stellenbeschreibungen können je nach deiner Sprachauswahl in mehreren Sprachen angezeigt werden. Was wir bieten: Bei Magna erwartet dich ein spannendes und dynamisches Arbeitsumfeld, in dem du dazu beitragen kannst, marktführende Automobiltechnologien zu entwickeln. Wir investieren in unser Personal und bieten ihm die Unterstützung und Ressourcen, die es benötigt, um erfolgreich zu sein. Als Mitglied unseres globalen Teams erwarten dich aufregende und vielfältige Aufgaben sowie ein breites Spektrum an Entwicklungsmöglichkeiten. Wir sind nämlich der Meinung, dass dein Karrierepfad genauso individuell sein sollte wie du selbst. Gruppenzusammenfassung: Magna Electronics ist branchenführend bei der Entwicklung aktiver Sicherheitstechnologien und revolutioniert die Automobilbranche, um das Leben von Menschen zu verbessern. Mit einem Schwerpunkt auf der Anpassung von ADAS-Systemen und elektronischen Lösungen für beliebige Fahrzeuge adressieren wir eine breite Palette an Mobilitäts- und Sicherheitsbedürfnissen. Durch die Entwicklung eines sichereren, intelligenteren und stärker vernetzten Mobilitätserlebnisses schafft Magna eine bessere Zukunft für alle Menschen weltweit. Verantwortlichkeiten: JOB SUMMARY We are seeking an experienced Perception Development Engineer specializing in automotive radar target tracking to develop next-generation safety and driver assistance systems. In this role, you will design and enhance tracking and stationary environment modelling algorithms that enable robust environment perception using radar sensors. You will work in a highly dynamic, multi-project environment, delivering high-quality solutions across multiple customers and programs. This position is ideal for engineers with a strong background in radar signal processing and multi-target tracking, with optional exposure to machine learning–based perception techniques. JOB FUNCTIONS (ESSENTIAL) Design and develop radar-based perception and target tracking algorithms for ADAS to improve perception performance, including extended object tracking and point cloud processing Implement and integrate algorithm software modules for embedded real-time systems and in-vehicle testing Analyze defects and test results to ensure KPI achievement by root causing the issues and designing algorithm improvements Perform testing and validation (simulation, unit test, and vehicle-level) to ensure robustness and accuracy Collaborate with cross-functional and global teams to deliver end-to-end solutions Participate in Agile development, including process compliance, code reviews and continuous integration Conduct technical research to explore new methods for improving system performance Thrive in a fast-paced, high-tech environment supporting multiple projects Education/Experience Bachelor or Master degree in Electrical/Computer Engineering, Computer Science, Robotics or related fields (Master preferred) Technical Knowledge A minimum of 3 years of industrial experience in in one or more of the following areas: Extended Object Detection/Segmentation/Tracking, Point cloud processing in Lidar, Radar, Vision, or Sensor fusion Knowledge of probabilistic estimation and filtering techniques Experiences on fast Machine Learning development cycle; Solid experience on applying Machine Learning technologies to Lidar, Radar or sensor fusion is a plus Strong mathematical and problem-solving skills; Knowledge of radar principles and measurement models is a plus Hands-on experience in algorithm development and realization in embedded real–time system Strong debugging, performance analysis, and problem-solving skills Hiring Salary Range: $66,000 - $124,000 (Salary to be determined by the education, experience, knowledge, skills and abilities of the applicant, internal equity and alignment with market data) This role is not eligible for visa sponsorship. Candidates must have current and ongoing authorization to work in the United States. Bewusstsein. Einheit. Stärkung. Wir bei Magna sind davon überzeugt, dass eine vielfältige Belegschaft für unseren Erfolg entscheidend ist. Deshalb sind wir stolz darauf, ein Arbeitgeber der Chancengleichheit zu sein. Wir stellen auf der Grundlage von Erfahrung und Qualifikation sowie unter Berücksichtigung der jeweiligen beruflichen Anforderungen ein, unabhängig von insbesondere Hautfarbe, Abstammung, Religion, Geschlecht, Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behinderung oder Geschlechtsidentität. Magna nimmt den Schutz deiner persönlichen Daten ernst. Wir raten dir davon ab, Bewerbungen per E-Mail zu senden, um die GDPR-Anforderungen und die des lokalen Datenschutzgesetzes zu erfüllen. Hinweis zur Verwendung von KI: Als Teil unseres Engagements für einen fairen, konsistenten und effizienten Recruiting-Prozess werden gegebenenfalls Tools mit künstlicher Intelligenz (KI) eingesetzt, um die erste Sichtung der Bewerbungen, die über unser Workday-System eingereicht werden, zu unterstützen. Diese Tools helfen dabei, Qualifikationen und Erfahrungen zu identifizieren, die zu den Anforderungen der Rolle passen. Bitte beachte, dass KI ausschließlich zur Unterstützung unserer Recruiter_innen genutzt wird. Die endgültigen Entscheidungen werden immer von der verantwortlichen Führungskraft und dem Hiring-Team getroffen. Wichtig: Es werden keine Bewerber_innendaten über diese KI-Tools extern geteilt. Alle Informationen bleiben sicher in unseren Systemen und werden gemäß unseren Datenschutz- und Datensicherheitsrichtlinien verarbeitet. Wenn du Fragen oder Bedenken zu diesem Prozess hast, wende dich gerne an unser Talent-Attraction-Team. Mitarbeiterkategorie: Unbefristet Magna-Gruppe: Magna Electronics Wir haben eine Zukunft vor Augen, in der wir ohne Grenzen leben und uns frei bewegen können. Deshalb entwickeln wir Technologien, Systeme und Konzepte, die Fahrzeuge sicherer und sauberer machen – für unsere Gesellschaft, den Planeten und vor allem uns Menschen. Bei Magna trägst du zur Elektrifizierung der Mobilität bei und arbeitest an der Zukunft der autonomen Fahrassistenz und anderen bahnbrechenden Technologien. Lass uns gemeinsam die Zukunft der Mobilität gestalten. Erfahre mehr über uns: Nachhaltigkeit Innovation Interview-Tipps

Salary : $66,000 - $124,000