Student - Engineering ADAS Algorithm

Die Stellenbeschreibungen können je nach deiner Sprachauswahl in mehreren Sprachen angezeigt werden. Was wir bieten: Bei Magna erwartet dich ein spannendes und dynamisches Arbeitsumfeld, in dem du dazu beitragen kannst, marktführende Automobiltechnologien zu entwickeln. Wir investieren in unser Personal und bieten ihm die Unterstützung und Ressourcen, die es benötigt, um erfolgreich zu sein. Als Mitglied unseres globalen Teams erwarten dich aufregende und vielfältige Aufgaben sowie ein breites Spektrum an Entwicklungsmöglichkeiten. Wir sind nämlich der Meinung, dass dein Karrierepfad genauso individuell sein sollte wie du selbst. Gruppenzusammenfassung: Magna Electronics ist branchenführend bei der Entwicklung aktiver Sicherheitstechnologien und revolutioniert die Automobilbranche, um das Leben von Menschen zu verbessern. Mit einem Schwerpunkt auf der Anpassung von ADAS-Systemen und elektronischen Lösungen für beliebige Fahrzeuge adressieren wir eine breite Palette an Mobilitäts- und Sicherheitsbedürfnissen. Durch die Entwicklung eines sichereren, intelligenteren und stärker vernetzten Mobilitätserlebnisses schafft Magna eine bessere Zukunft für alle Menschen weltweit. Verantwortlichkeiten: About the Role: We are searching for a talented Robotics Engineering intern to contribute to our Tech Strategy Pre-Development team in Lowell, MA. You'll be building the future of safe driving by crafting clever algorithms and software for Advanced Driver-Assistance Systems (ADAS). You will have the opportunity to tackle software development challenges in a multidisciplinary environment involving robotics and Machine Learning. Your responsibilities: Develop software frameworks for L2/L2 ADAS applications in C /Python Create sensor drivers, communication protocols, and hardware interfaces for demonstration platforms Design experiments to profile algorithm performance Build tools for testing and evaluation Who We are looking for: Pursuing a bachelor’s or graduate degree in Computer Science, Robotics, Electronics and Computer Engineering or an equivalent field. Proficient in C and Python Proficient in working with pub/sub framework (ideally ROS2) Preferred qualifications: Experience with sensors (radar, camera, lidar, ultrasonics) Knowledge of networking and communication protocols (UDP, TCP/IP, GMSL2, FPD Link) Relevant research / project experience in one or more of the following areas: sensor-fusion; machine learning; mapping & localization, motion-planning Special Knowledge / Skills: GPU/CUDA programming with Nvidia devices Experience with modern software tools and design patterns. Physical Demands / Work Environment: Normal amount of sitting or standing, average mobility to move around an office environment, able to conduct normal amount of work at a computer. Pay Scale: First Year - $27.00 Second Year - $30.00 Third year - $32.00 Fourth year - $34.00 Masters - $36.00 PHD - $38.00 Bewusstsein. Einheit. Stärkung. Wir bei Magna sind davon überzeugt, dass eine vielfältige Belegschaft für unseren Erfolg entscheidend ist. Deshalb sind wir stolz darauf, ein Arbeitgeber der Chancengleichheit zu sein. Wir stellen auf der Grundlage von Erfahrung und Qualifikation sowie unter Berücksichtigung der jeweiligen beruflichen Anforderungen ein, unabhängig von insbesondere Hautfarbe, Abstammung, Religion, Geschlecht, Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behinderung oder Geschlechtsidentität. Magna nimmt den Schutz deiner persönlichen Daten ernst. Wir raten dir davon ab, Bewerbungen per E-Mail zu senden, um die GDPR-Anforderungen und die des lokalen Datenschutzgesetzes zu erfüllen. Hinweis zur Verwendung von KI: Als Teil unseres Engagements für einen fairen, konsistenten und effizienten Recruiting-Prozess werden gegebenenfalls Tools mit künstlicher Intelligenz (KI) eingesetzt, um die erste Sichtung der Bewerbungen, die über unser Workday-System eingereicht werden, zu unterstützen. Diese Tools helfen dabei, Qualifikationen und Erfahrungen zu identifizieren, die zu den Anforderungen der Rolle passen. Bitte beachte, dass KI ausschließlich zur Unterstützung unserer Recruiter_innen genutzt wird. Die endgültigen Entscheidungen werden immer von der verantwortlichen Führungskraft und dem Hiring-Team getroffen. Wichtig: Es werden keine Bewerber_innendaten über diese KI-Tools extern geteilt. Alle Informationen bleiben sicher in unseren Systemen und werden gemäß unseren Datenschutz- und Datensicherheitsrichtlinien verarbeitet. Wenn du Fragen oder Bedenken zu diesem Prozess hast, wende dich gerne an unser Talent-Attraction-Team. Mitarbeiterkategorie: Student/in Magna-Gruppe: Magna Electronics Wir haben eine Zukunft vor Augen, in der wir ohne Grenzen leben und uns frei bewegen können. Deshalb entwickeln wir Technologien, Systeme und Konzepte, die Fahrzeuge sicherer und sauberer machen – für unsere Gesellschaft, den Planeten und vor allem uns Menschen. Bei Magna trägst du zur Elektrifizierung der Mobilität bei und arbeitest an der Zukunft der autonomen Fahrassistenz und anderen bahnbrechenden Technologien. Lass uns gemeinsam die Zukunft der Mobilität gestalten. Erfahre mehr über uns: Nachhaltigkeit Innovation Interview-Tipps

Salary : $27