Senior Data Platform & Annotation Engineer

Die Stellenbeschreibungen können je nach deiner Sprachauswahl in mehreren Sprachen angezeigt werden. Was wir bieten: Bei Magna erwartet dich ein spannendes und dynamisches Arbeitsumfeld, in dem du dazu beitragen kannst, marktführende Automobiltechnologien zu entwickeln. Wir investieren in unser Personal und bieten ihm die Unterstützung und Ressourcen, die es benötigt, um erfolgreich zu sein. Als Mitglied unseres globalen Teams erwarten dich aufregende und vielfältige Aufgaben sowie ein breites Spektrum an Entwicklungsmöglichkeiten. Wir sind nämlich der Meinung, dass dein Karrierepfad genauso individuell sein sollte wie du selbst. Gruppenzusammenfassung: Magna Electronics ist branchenführend bei der Entwicklung aktiver Sicherheitstechnologien und revolutioniert die Automobilbranche, um das Leben von Menschen zu verbessern. Mit einem Schwerpunkt auf der Anpassung von ADAS-Systemen und elektronischen Lösungen für beliebige Fahrzeuge adressieren wir eine breite Palette an Mobilitäts- und Sicherheitsbedürfnissen. Durch die Entwicklung eines sichereren, intelligenteren und stärker vernetzten Mobilitätserlebnisses schafft Magna eine bessere Zukunft für alle Menschen weltweit. Verantwortlichkeiten: DESCRIPTION SENIOR DATA PLATFORM & ANNOTATION ENGINEER is responsible for the Data Closed-Loop Toolchain Development. 1.1 Cloud Data Processing Pipeline Development Design and implement a fully automated pipeline for annotated data and scenario data, covering data cleaning (denoising, deduplication, anomaly filtering), parsing, slicing, frame extraction, and annotation delivery (integration with annotation platforms). Optimize pipeline throughput and latency to support the processing of 100,000 scenario data daily and meet the data production needs of the algorithm team. Develop toolchains for data verification and data visualization. 1.2 Cloud Platform DevelopmentDevelop various modules including data upload, source data management and visualization, dataset management, and workflow orchestration. System Architecture DesignTake charge of the overall system architecture design of the company's internal automotive cloud platform, including but not limited to core modules such as computing resource management, data storage and processing, and high-performance computing. Ensure the system's high availability, scalability, and security. Technology Selection and EvaluationConduct in-depth research on the latest technological trends in cloud computing and big data, carry out technology selection, evaluate the application potential of new technologies in the platform, and propose and implement industry-leading technology upgrading solutions. DUTIES AND RESPONSIBILITIES:  At least 5 years of experience in cloud computing and big data platform architecture design, and 3 years of experience in autonomous driving data system-related work. Candidates with experience in building data factories and mass production projects in top-tier companies or unicorns are preferred.  Have in-depth understanding and practical experience in cutting-edge technologies such as cloud computing, big data, and artificial intelligence. Proficient in distributed system design and development, microservice architecture, and containerization technologies. Possess a thorough understanding of cloud computing platform services and architecture, and be familiar with big data processing.  Master the processing of common mainstream sensor data: LiDAR (point cloud de-distortion, stitching, dynamic and static compensation) and Camera (distortion correction, image fusion). Proficient in coding and decoding methods such as H264/H265/YUV/MJPEG, familiar with autonomous driving middleware, and have experience in customizing data formats (e.g., self-defined sensor data encapsulation formats and proprietary annotation formats).  Priority will be given to candidates with successful experience in leading the architecture design of large-scale cloud platforms or similar systems, successful cases of solving complex technical problems (e.g., system performance bottlenecks and data security issues), and experience in automotive OEM projects.  Possess strong problem-solving capabilities and be able to quickly locate technical faults in data processing and toolchain operation.  Have excellent cross-team communication skills (able to clearly align requirements and promote collaboration), be reliable and pragmatic, and be able to work under tight project schedules. REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS: REQUIRED EXPERIENCE AND SPECIAL SKILLS:  Proficient in Python and C , familiar with Linux operating systems (common commands and Shell scripting), and have good programming practices (code annotation, Git version control, and CI/CD workflows).  Have in-depth understanding and practical experience in cutting-edge technologies such as cloud computing, big data, and artificial intelligence. Proficient in distributed system design and development, microservice architecture, and containerization technologies. Possess a thorough understanding of cloud computing platform services and architecture, and be familiar with big data processing.  Strong sense of responsibility, ownership, and collaboration. REQUIRED EDUCATION: Bachelor’s or higher degree in computer science, mechatronics, automotive or equivalent. REQUIRED COMPUTER SKILLS  Strong Professional experience in C/C , Python.  Develop experience with working Linux/Ubuntu.  Advanced skills in Cloud、K8S、Microservices LANGUAGE KNOWLEDGE  Proficiency in English is better (speaking & writing). METHODOLOGICAL KNOWLEDGE  Working knowledge in planned and structured approach.  Working knowledge of problem-solving techniques. PERSONAL REQUIREMENTS  Able to work in a dynamic, fast paced team environment.  Able to work independently with supervision.  Able to work effectively in a global environment. Bewusstsein. Einheit. Stärkung. Wir bei Magna sind davon überzeugt, dass eine vielfältige Belegschaft für unseren Erfolg entscheidend ist. Deshalb sind wir stolz darauf, ein Arbeitgeber der Chancengleichheit zu sein. Wir stellen auf der Grundlage von Erfahrung und Qualifikation sowie unter Berücksichtigung der jeweiligen beruflichen Anforderungen ein, unabhängig von insbesondere Hautfarbe, Abstammung, Religion, Geschlecht, Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behinderung oder Geschlechtsidentität. Magna nimmt den Schutz deiner persönlichen Daten ernst. Wir raten dir davon ab, Bewerbungen per E-Mail zu senden, um die GDPR-Anforderungen und die des lokalen Datenschutzgesetzes zu erfüllen. Offenlegung zur KI-gestützten Vorauswahl Im Rahmen unseres Engagements für einen fairen, einheitlichen und effizienten Einstellungsprozess können wir Werkzeuge der künstlichen Intelligenz (KI) einsetzen, um bei der ersten Prüfung von Bewerbungen zu unterstützen, die über unser Workday-System eingereicht werden. Diese Werkzeuge helfen dabei, Qualifikationen und Erfahrungen zu identifizieren, die den Anforderungen der Stelle entsprechen. Bitte beachte, dass KI ausschließlich zur Unterstützung unserer Recruiter eingesetzt wird. Die endgültigen Entscheidungen werden immer vom Hiring Manager und dem Einstellungsteam getroffen. Wichtig: Keine Bewerberdaten werden über diese KI-Werkzeuge extern weitergegeben. Alle Informationen verbleiben sicher in unseren Systemen und werden gemäß unseren Datenschutzrichtlinien behandelt. Unter den Bedingungen des anwendbaren Rechts hast du möglicherweise das Recht, eine Erklärung darüber anzufordern, wie KI zur Unterstützung der Entscheidungsfindung eingesetzt wird. Wenn du Fragen oder Bedenken zu diesem Prozess hast, wende dich gerne an unser Talent Attraction Team. Mitarbeiterkategorie: Unbefristet Magna-Gruppe: Magna Electronics Wir haben eine Zukunft vor Augen, in der wir ohne Grenzen leben und uns frei bewegen können. Deshalb entwickeln wir Technologien, Systeme und Konzepte, die Fahrzeuge sicherer und sauberer machen – für unsere Gesellschaft, den Planeten und vor allem uns Menschen. Bei Magna trägst du zur Elektrifizierung der Mobilität bei und arbeitest an der Zukunft der autonomen Fahrassistenz und anderen bahnbrechenden Technologien. Lass uns gemeinsam die Zukunft der Mobilität gestalten. Erfahre mehr über uns: Nachhaltigkeit Innovation Interview-Tipps