Principal Perception Engineer

Die Stellenbeschreibungen können je nach deiner Sprachauswahl in mehreren Sprachen angezeigt werden. Was wir bieten: Bei Magna erwartet dich ein spannendes und dynamisches Arbeitsumfeld, in dem du dazu beitragen kannst, marktführende Automobiltechnologien zu entwickeln. Wir investieren in unser Personal und bieten ihm die Unterstützung und Ressourcen, die es benötigt, um erfolgreich zu sein. Als Mitglied unseres globalen Teams erwarten dich aufregende und vielfältige Aufgaben sowie ein breites Spektrum an Entwicklungsmöglichkeiten. Wir sind nämlich der Meinung, dass dein Karrierepfad genauso individuell sein sollte wie du selbst. Gruppenzusammenfassung: Magna Electronics ist branchenführend bei der Entwicklung aktiver Sicherheitstechnologien und revolutioniert die Automobilbranche, um das Leben von Menschen zu verbessern. Mit einem Schwerpunkt auf der Anpassung von ADAS-Systemen und elektronischen Lösungen für beliebige Fahrzeuge adressieren wir eine breite Palette an Mobilitäts- und Sicherheitsbedürfnissen. Durch die Entwicklung eines sichereren, intelligenteren und stärker vernetzten Mobilitätserlebnisses schafft Magna eine bessere Zukunft für alle Menschen weltweit. Verantwortlichkeiten: KEY RESPONSIBILITIES • Responsible for deploying and optimizing perception models for autonomous driving on embedded platforms, ensuring real-time performance and accuracy, and achieving high-performance edge inference. 负责自动驾驶相关感知模型在嵌入式平台的部署和优化，保证模型的实时性和精度，实现端侧高性能推理； • Participate in the full pipeline of model optimization, including model conversion, quantization, pruning, and knowledge distillation, to improve inference efficiency and deployment performance. 参与模型转换、量化、剪枝、蒸馏全流程，提升模型的推理效率和部署性能； • Analyze the performance characteristics of on-device resources (CPU / NPU / DSP / GPU), and provide systematic optimization suggestions for models, post-processing, and sensor fusion modules. 分析端侧资源(CPU/NPU/DSP/GPU)的性能特性，为模型/后处理/融合模块的优化提供系统性建议； QUALIFICATIONS • Bachelor’s degree or above in Computer Science, Automation, Electronic Engineering, or related fields. 计算机、自动化、电子工程等相关专业本科及以上学历； • Familiar with mainstream perception models and able to understand their computational graphs and operator characteristics. 熟悉主流的感知模型，理解其计算图结构和算子特性； • Hands-on experience with quantization (QAT / PTQ), model pruning, and knowledge distillation. 具有QAT/PTQ 量化、模型剪枝、蒸馏的相关经验； • Proficient in Python and C , with solid programming skills. 熟练掌握Python/C 编程，具备扎实的代码能力； • Practical deployment experience on automotive platforms such as Horizon Robotics, Axera, NVIDIA, etc. 具有地平线、爱芯、Nvidia等车载平台的实际部署经验； • Experience in mass production projects is preferred. 有量产项目经历者优先； Bewusstsein. Einheit. Stärkung. Wir bei Magna sind davon überzeugt, dass eine vielfältige Belegschaft für unseren Erfolg entscheidend ist. Deshalb sind wir stolz darauf, ein Arbeitgeber der Chancengleichheit zu sein. Wir stellen auf der Grundlage von Erfahrung und Qualifikation sowie unter Berücksichtigung der jeweiligen beruflichen Anforderungen ein, unabhängig von insbesondere Hautfarbe, Abstammung, Religion, Geschlecht, Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behinderung oder Geschlechtsidentität. Magna nimmt den Schutz deiner persönlichen Daten ernst. Wir raten dir davon ab, Bewerbungen per E-Mail zu senden, um die GDPR-Anforderungen und die des lokalen Datenschutzgesetzes zu erfüllen. Offenlegung zur KI-gestützten Vorauswahl Im Rahmen unseres Engagements für einen fairen, einheitlichen und effizienten Einstellungsprozess können wir Werkzeuge der künstlichen Intelligenz (KI) einsetzen, um bei der ersten Prüfung von Bewerbungen zu unterstützen, die über unser Workday-System eingereicht werden. Diese Werkzeuge helfen dabei, Qualifikationen und Erfahrungen zu identifizieren, die den Anforderungen der Stelle entsprechen. Bitte beachte, dass KI ausschließlich zur Unterstützung unserer Recruiter eingesetzt wird. Die endgültigen Entscheidungen werden immer vom Hiring Manager und dem Einstellungsteam getroffen. Wichtig: Keine Bewerberdaten werden über diese KI-Werkzeuge extern weitergegeben. Alle Informationen verbleiben sicher in unseren Systemen und werden gemäß unseren Datenschutzrichtlinien behandelt. Unter den Bedingungen des anwendbaren Rechts hast du möglicherweise das Recht, eine Erklärung darüber anzufordern, wie KI zur Unterstützung der Entscheidungsfindung eingesetzt wird. Wenn du Fragen oder Bedenken zu diesem Prozess hast, wende dich gerne an unser Talent Attraction Team. Mitarbeiterkategorie: Unbefristet Magna-Gruppe: Magna Electronics Wir haben eine Zukunft vor Augen, in der wir ohne Grenzen leben und uns frei bewegen können. Deshalb entwickeln wir Technologien, Systeme und Konzepte, die Fahrzeuge sicherer und sauberer machen – für unsere Gesellschaft, den Planeten und vor allem uns Menschen. Bei Magna trägst du zur Elektrifizierung der Mobilität bei und arbeitest an der Zukunft der autonomen Fahrassistenz und anderen bahnbrechenden Technologien. Lass uns gemeinsam die Zukunft der Mobilität gestalten. Erfahre mehr über uns: Nachhaltigkeit Innovation Interview-Tipps