What are the responsibilities and job description for the Machine Learning Engineer (m/w/d) – MLOps & Software Engineering position at flaschenpost SE?
Spannend, aufstrebend und verdammt schnell – wir sind flaschenpost!
Wir liefern den Wocheneinkauf innerhalb von 120 Minuten zu unseren Kund:innen.
Gemeinsam mit über 20.000 Kolleg:innen schaffen wir es, eine komplette Branche neu zu erfinden. Seit unserer Gründung im Jahr 2016 sind wir mittlerweile als Sofortlieferdienst für Getränke und Lebensmittel in nahezu allen Metropolregionen Deutschlands vertreten.
Seit 2020 ist die flaschenpost Teil der Oetker-Gruppe.
Machine Learning Engineer (m/w/d) – MLOps & Software Engineering
Unser Team entwickelt Machine-Learning-Produkte für den operativen Kern von flaschenpost: Wir liefern die zentralen Inputs für die Tourenplanung und ermöglichen so eine robuste Planung und die Einhaltung unserer Lieferversprechen. Als Teil des Teams bist du mitverantwortlich für das Backend unserer Tourenplanungsschätzer und weiterer ML-Services, die direkt in die tägliche Steuerung unserer Operations eingreifen.
Dafür brauchen wir dich als Machine Learning Engineer (m/w/d) mit starkem Software-Engineering-Fokus.
Dein Liefergebiet
Uns ist wichtiger, wie du arbeitest, als eine bestimmte Anzahl an Berufsjahren. Du hast Erfahrung im professionellen Software Engineering und bereits selbstständig an produktiven Services oder Komponenten mitgewirkt: Von der Implementierung über Reviews und Tests bis zum stabilen Betrieb.
Wir liefern den Wocheneinkauf innerhalb von 120 Minuten zu unseren Kund:innen.
Gemeinsam mit über 20.000 Kolleg:innen schaffen wir es, eine komplette Branche neu zu erfinden. Seit unserer Gründung im Jahr 2016 sind wir mittlerweile als Sofortlieferdienst für Getränke und Lebensmittel in nahezu allen Metropolregionen Deutschlands vertreten.
Seit 2020 ist die flaschenpost Teil der Oetker-Gruppe.
Machine Learning Engineer (m/w/d) – MLOps & Software Engineering
Unser Team entwickelt Machine-Learning-Produkte für den operativen Kern von flaschenpost: Wir liefern die zentralen Inputs für die Tourenplanung und ermöglichen so eine robuste Planung und die Einhaltung unserer Lieferversprechen. Als Teil des Teams bist du mitverantwortlich für das Backend unserer Tourenplanungsschätzer und weiterer ML-Services, die direkt in die tägliche Steuerung unserer Operations eingreifen.
Dafür brauchen wir dich als Machine Learning Engineer (m/w/d) mit starkem Software-Engineering-Fokus.
Dein Liefergebiet
- Du arbeitest an den Backend-Services hinter unserer Tourenplanungsschätzung und weiteren operativen Estimatoren (z.B. Prozessdauern, Fahrerverfügbarkeit) und stellst deren Stabilität und Wartbarkeit sicher
- Du übernimmst Verantwortung für Code-Qualität und Struktur in unseren ML-Repositories (Reviews, Refactorings, Architektur)
- Du arbeitest eng mit unseren Data Scientists zusammen und bringst Modelle und Feature-Pipelines zuverlässig in Produktion. Die zugehörigen Data- und Training-Pipelines in Databricks entwickelst und betreibst du mit
- Du baust und pflegst CI/CD-Pipelines in Azure DevOps – inklusive automatisierter Tests und Deployments
- Du stellst sicher, dass unsere Systeme in der Cloud-Umgebung zuverlässig laufen, analysierst Störungen im Produktivbetrieb und leitest daraus nachhaltige Verbesserungen für Code und Prozesse ab
Uns ist wichtiger, wie du arbeitest, als eine bestimmte Anzahl an Berufsjahren. Du hast Erfahrung im professionellen Software Engineering und bereits selbstständig an produktiven Services oder Komponenten mitgewirkt: Von der Implementierung über Reviews und Tests bis zum stabilen Betrieb.
- Du arbeitest sehr sicher mit Python im Produktionskontext und schreibst strukturierten, gut wartbaren und testbaren Code
- Du bringst Erfahrung mit automatisierten Tests (z.B. pytest) mit und sorgst für sinnvoll aufgesetzte Unit- und Integrationstests in deinen Services
- Du hast Erfahrung mit Cloud-Umgebungen und CI/CD
- Du verstehst grundlegende ML-Konzepte (Trainings-/Inference-Pfade, Features, Retraining, Evaluation) gut genug, um Modelle und Pipelines unserer Data Scientists zu verstehen und produktionsreif zu machen
- Du kannst technische Themen adressatengerecht erklären und fühlst dich in einem deutschsprachigen Umfeld wohl; Englisch nutzt du sicher im technischen Kontext.
- Work-Life Balance – Gestalte deinen Arbeitstag flexibel nach deinen Vorstellungen und genieße die Freiheit des mobilen Arbeitens
- Job-Ticket & Business-Bike – Damit nicht nur die Arbeitszeit flexibel ist
- Start-Up-Features – Genieße Freigetränke und die ein oder andere Partie Kicker oder Tischtennis als Ausgleich zur Arbeit
- flaschenpost Learning – Erstelle deine persönliche Learning Journey und erweitere dein Know-how durch vielfältige und innovative Trainings
- Buddy Programm – Dein flaschenpost-Buddy steht dir während der Einarbeitung mit Rat und Tat zur Seite
- Modernste Technik – Wir legen großen Wert auf Fortschritt und Innovation
- Team- und Networking-Events – Halte dich fit und lerne deine Kolleg:innen beim Betriebssport, Spieleabend und Stammtisch besser kennen
- Corporate Benefits – Egal ob Shopping oder Sport – Profitiere von Rabatten und Angeboten in Online-Shops, Fitnessstudios sowie exklusiven Konditionen bei Hansefit und Urban Sports Club
- Social Responsiveness – Blutspenden während der Arbeitszeit und damit Leben retten