[Job-31276] Engenheiro(a) de Dados PLENO, Brasil

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. 

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Na CI&T, combinamos experiência humana e Inteligência Artificial para criar soluções de tecnologia escaláveis para nossos clientes globais.

Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados PLENO  para atuar na construção e evolução de soluções de dados em larga escala, com forte atuação no ecossistema Azure e Databricks.

Você fará parte de um ambiente moderno de dados, trabalhando com Data Lakehouse, arquitetura Medallion e pipelines de alta performance, contribuindo para disponibilizar dados confiáveis e preparados para Analytics, BI e soluções avançadas.

Principais responsabilidades

• Projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados escaláveis utilizando Azure Databricks e Azure Data Factory.

• Desenvolver processos de ETL/ELT, atuando desde a ingestão até a transformação e disponibilização dos dados.

• Trabalhar com a Arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold) e soluções de Data Lakehouse.

• Desenvolver soluções utilizando PySpark, Spark SQL, SQL e Python.

• Trabalhar com Delta Lake, garantindo qualidade, consistência, performance e confiabilidade dos dados.

• Desenvolver e otimizar modelos de dados para consumo de BI e Analytics.

• Integrar diferentes fontes e sistemas, incluindo bancos relacionais e APIs.

• Trabalhar em parceria com times de BI, Data Science, Engenharia e Negócios.

• Aplicar boas práticas de qualidade, governança, versionamento e CI/CD.

• Utilizar ferramentas de IA generativa e assistentes de código para aumentar produtividade e qualidade no desenvolvimento.

Requisitos técnicos

• Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados em ambientes de produção.

• Forte experiência com Azure Databricks.

• Domínio de PySpark / Apache Spark, incluindo processamento e otimização de grandes volumes de dados.

• Conhecimento avançado de SQL.

• Experiência com Python aplicado à Engenharia de Dados.

• Experiência com Azure Data Factory (ADF) para construção e orquestração de pipelines.

• Conhecimento de ETL/ELT e arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold).

• Experiência com Delta Lake e Data Lakehouse.

• Conhecimento de modelagem de dados, especialmente modelagem dimensional e relacional.

• Experiência com Git e fluxos de versionamento, preferencialmente utilizando Bitbucket.

• Conhecimento de CI/CD, Azure Pipelines, Azure DevOps ou ferramentas similares.

• Experiência trabalhando com bancos relacionais, como SQL Server e/ou Oracle.

Será considerado diferencial

• Experiência com Kimball e modelos multidimensionais.

• Conhecimento de Azure Purview ou outras ferramentas de Data Governance/Data Catalog.

• Experiência com Azure DevOps aplicado a pipelines de dados.

• Conhecimento de Streaming, Spark Structured Streaming ou Azure Event Hubs.

• Experiência com ferramentas de modelagem de dados, como Erwin ou similares.

• Experiência com GitHub Copilot, Databricks Assistant ou outras ferramentas de IA aplicadas ao desenvolvimento.

• Certificações Azure (DP-203) ou Databricks.

O que esperamos desse profissional

Buscamos alguém com perfil hands-on, analítico e orientado à solução, que tenha autonomia para investigar problemas, propor melhorias e trabalhar em ambientes de grande volume e complexidade de dados.

É importante ter facilidade para trabalhar de forma colaborativa com diferentes áreas e transformar necessidades de negócio em soluções de dados robustas, escaláveis e confiáveis.

Por que CI&T?

Na CI&T, você terá a oportunidade de atuar em projetos globais de transformação e modernização de dados, trabalhando com tecnologias modernas de Cloud, Data e Inteligência Artificial.

Você fará parte de um ambiente colaborativo, com espaço para aprendizado contínuo, inovação e crescimento profissional.

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Nossos benefícios:

- Plano de saúde e odontológico;

- Vale alimentação e refeição;

- Auxílio-creche;

- Licença parental estendida;

- Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass)  TotalPass;

- Participação nos Lucros e Resultados (PLR);

- Seguro de Vida;

- Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University);

- Clube de descontos;

- Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar;

- Curso gestante e parentalidade responsável;

- Parceria com plataformas de cursos online;

- Plataforma para aprendizagem de idiomas;

- E muitos outros

Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras

Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Consulte quais dados são necessários conter no laudo clicando aqui. Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo.

Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.