[Job-30634] Engenheiro de Dados Sênior , Brazil

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. 

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Estamos em busca de uma pessoa para atuar como Engenheiro(a) de Dados, na construção e evolução de produtos de dados escaláveis, apoiando iniciativas estratégicas da organização. Procuramos um profissional com perfil técnico, visão de arquitetura e foco em qualidade, capaz de transformar dados em ativos confiáveis para consumo por áreas analíticas e de negócio.

Responsabilidades:

- Projetar, desenvolver e manter produtos de dados escaláveis e de alta disponibilidade.
 - Construir e otimizar pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados.
 - Desenvolver soluções utilizando Databricks, Azure e PySpark.
 - Implementar e evoluir arquiteturas Lakehouse, garantindo desempenho, escalabilidade e governança.
 - Trabalhar com grandes volumes de dados, assegurando eficiência no processamento.
 - Definir e implementar métricas de qualidade, observabilidade e monitoramento dos dados.
 - Desenvolver processos de integração entre múltiplas fontes de dados.
 - Aplicar boas práticas de versionamento de código utilizando GitHub.
 - Participar da implementação e evolução de pipelines de CI/CD para ambientes de dados.
 - Atuar em conjunto com equipes multidisciplinares para desenvolver soluções orientadas ao consumo por áreas analíticas e de negócio.
 - Apoiar decisões técnicas, disseminar boas práticas e contribuir para a evolução da plataforma de dados.

Requisitos Técnicos:

- Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados Sênior.
- Domínio de Databricks, Azure, PySpark e GitHub.
- Experiência em modelagem de dados e construção de pipelines de dados escaláveis.
- Conhecimento em arquitetura Lakehouse.
- Experiência no processamento de grandes volumes de dados.
- Vivência com qualidade de dados, observabilidade e governança.
- Experiência na integração de múltiplas fontes de dados.
- Conhecimento em práticas de versionamento de código e automação de deploy (CI/CD).
- Capacidade de atuar com autonomia, liderança técnica e resolução de problemas complexos.

Diferenciais: 

- Experiência com Delta Live Tables (DLT).
- Conhecimento e atuação em arquiteturas Data Mesh.

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Nossos benefícios:

- Plano de saúde e odontológico;

- Vale alimentação e refeição;

- Auxílio-creche;

- Licença parental estendida;

- Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass)  TotalPass;

- Participação nos Lucros e Resultados (PLR);

- Seguro de Vida;

- Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University);

- Clube de descontos;

- Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar;

- Curso gestante e parentalidade responsável;

- Parceria com plataformas de cursos online;

- Plataforma para aprendizagem de idiomas;

- E muitos outros

Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras

Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Consulte quais dados são necessários conter no laudo clicando aqui. Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo.

Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.