What are the responsibilities and job description for the [Job-28697] Engenheiro de Dados Senior (tech lead), Brazil position at CI&T?
Somos especialistas em transformação tecnológica, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 8,000 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1,000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade.
Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.
Buscamos uma Pessoa Engenheira de Dados Sênior para atuar em um projeto estratégico e de alta visibilidade: a migração de nossos Data Warehouses on-premise para a nuvem, utilizando Databricks.
Essa pessoa terá papel fundamental desde o início do projeto, participando dos levantamentos técnicos, entendimento do cenário atual e definição do roadmap de migração. Será responsável por conectar a engenharia de dados à geração de valor para o negócio, garantindo que os dados estejam estruturados, confiáveis e prontos para gerar insights.
Responsabilidades
- Projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados escaláveis utilizando SQL e Python/PySpark
- Construir e manter modelos de dados voltados para análise (ex: Star Schema e OBTs)
- Estruturar dados em camadas (Bronze, Silver e Gold) dentro de uma arquitetura moderna de dados
- Garantir qualidade, consistência e governança dos dados ao longo de todo o pipeline
- Atuar como referência técnica na resolução de problemas e desbloqueio de impedimentos
- Traduzir necessidades de negócio em soluções de dados eficientes
- Criar, evoluir e gerenciar o roadmap técnico do projeto
- Trabalhar de forma colaborativa com diferentes áreas e stakeholders
Requisitos
- Experiência sólida com engenharia de dados e construção de pipelines
- Domínio de SQL avançado para manipulação e análise de dados
- Experiência com Python e/ou PySpark
- Vivência com Databricks e ecossistema Spark
- Experiência com orquestração de pipelines (ex: Azure Data Factory - ADF)
- Conhecimento em modelagem de dados para analytics (Star Schema, OBT)
- Experiência com arquitetura em camadas (Bronze, Silver, Gold)
- Conhecimento em qualidade e governança de dados
- Experiência com operações em ambientes de Data Lakehouse (ex: MERGE)
No que você vai se destacar
- Capacidade de atuar com autonomia em cenários pouco estruturados
- Boa comunicação para interagir com times técnicos e áreas de negócio
- Perfil analítico e orientado à resolução de problemas
- Experiência na criação e gestão de roadmaps técnicos
Diferenciais
- Certificações em Databricks ou Azure (ex: Azure Data Engineer)
- Experiência com ferramentas de orquestração como Airflow
- Conhecimento em ferramentas de BI (ex: Power BI, Tableau)
- Vivência em metodologias ágeis
Nossos benefícios:
- Plano de saúde e odontológico;
- Vale alimentação e refeição;
- Auxílio-creche;
- Licença parental estendida;
- Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass) TotalPass;
- Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
- Seguro de Vida;
- Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University);
- Clube de descontos;
- Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar;
- Curso gestante e parentalidade responsável;
- Parceria com plataformas de cursos online;
- Plataforma para aprendizagem de idiomas;
- E muitos outros
Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras
Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Consulte quais dados são necessários conter no laudo clicando aqui. Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo.
Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.