Mid-Level Data Engineer (GCP)

Olá, nós somos o CESAR!

Somos um centro de inovação e de educação que há quase 30 anos forma pessoas e impulsiona organizações, potencializando suas estratégias digitais. Resolvemos problemas complexos e desafiadores em um ambiente de trabalho descontraído, descentralizado e repleto de benefícios para nossos colaboradores, que atuam como protagonistas, interagindo diretamente com clientes de escala global.

Como Data Engineer, sua missão será de assegurar a qualidade do produto, promovendo a evolução do time, adquirindo e compartilhando boas práticas e conhecimento técnico, topa? Vamos nessa!

Esperamos que você tenha as habilidades e experiências necessárias para:

• Desenvolver produtos analíticos de dados utilizando Airflow, DataProc, PySpark e BigQuery na Google Cloud Platform, com sólidos princípios de data warehouse.
• Construir pipelines de dados para monitorar a qualidade dos dados e o desempenho dos modelos analíticos.
• Manter a Infraestrutura da plataforma de dados usando Terraform e desenvolver, avaliar e entregar um código, por meio de CI/CD.
• Colaborar com as partes envolvidas na análise de dados para agilizar o processo de aquisição, processamento e apresentação dos dados.
• Implementar um modelo de governança de dados empresarial e promover ativamente o conceito de proteção, compartilhamento, reutilização, qualidade e padrões de dados.
• Melhorar e manter as capacidades de DevOps da plataforma de dados.
• Contribuir para a construção de um ambiente de dados confiável, escalável e eficiente.
• Colaborar com o time em um ambiente ágil, com entregas frequentes e foco em qualidade usando Desenvolvimento Orientado a Testes (TDD), integração contínua e implantação contínua (CI/CD).
• Resolver issues de qualidade de código apontadas pelas ferramentas SonarQube, Checkmarx, Fossa e Cycode ao longo do ciclo de desenvolvimento.
• Realizar quaisquer atividades necessárias de mapeamento de dados, linhagem de dados e documentação dos fluxos de informação.
• Proporcionar visibilidade sobre problemas de qualidade de dados/veículo/recurso e trabalhar com os donos dos negócios para resolver os problemas.

Habilidades necessárias:

• Inglês avançado para comunicação diária.
• Experiência comprovada (atuação no mercado) em Engenharia de dados.
• Experiência em pelo menos três das seguintes linguagens: Java, Python, Spark, SQL.
• Engenharia de dados/software na nuvem, construção pipelines de dados escaláveis, confiáveis e custo-efetivos.
• Experiência trabalhando em uma equipe de implementação desde o conceito até as operações.
• Vivência com construção ou manutenção de pipelines de dados.
• Habilidades analíticas para perfilamento de dados e resolução de problemas em pipelines/produtos de dados.
• Capacidade analítica e boa comunicação para trabalhar com diferentes áreas.
• Ter orientação para resultados e capacidade de realizar múltiplas tarefas e trabalhar de forma independente.
• Prover código que seja comprometido em melhorar projetos de engenharia de dados/software de código aberto.
• Experiência na arquitetura de infraestrutura em nuvem e manejo de migrações/atualizações de aplicativos (Astronomer).

Habilidades Desejáveis:

• Mestrado ou grau equivalente estrangeiro em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Engenharia de Dados ou área relacionada.
• Certificações Profissionais GCP.

Aqui no CESAR, nós temos algumas práticas que proporcionam uma rotina mais positiva para a pessoa colaboradora:

• Horário flexível;
• Estrutura horizontal;
• Programas de treinamento e desenvolvimento;
• Cultura voltada para a Diversidade & Inclusão, onde você pode ser livre pra ser quem é!

Gostou? Espera só para conferir nosso pacote variado de benefícios:

• Plano de saúde e odontológico;
• Vale Refeição / Alimentação;
• Auxílio Idiomas;
• Auxílio Creche;
• Auxílio Lentes de Contato;
• Seguro de Vida;
• Descontos em cursos da CESAR School;
• DayOff (no mês do Aniversário);
• Gympass;
• Moodar;
• Cíngulo.

Quer conhecer melhor o CESAR? Clica aqui e vem com a gente!

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